Comprueba la eficacia de tus movimientos. Simbiosis entre Data Explorer y Segmento Dinámico +

En una herramienta de Marketing Automation como Connectif es muy importante hacer cosas que puedan ver los usuarios. Tienen que ser atractivas, poco invasivas y eficaces. Y aunque trabajamos con esta herramienta tan potente, tan intuitiva y que nos ayuda mucho gracias a su IA, la mejor manera de comprobar las cosas es el prueba y error. Vamos, básicamente, probar para ver si algo sale bien y si no, corregir, volver a probar, etc… Por eso comprobamos la simbiosis entre el Data Explorer y el Segmento Dinámico +.

Pero, ¿cómo sé que algo ha salido bien, que algo ha funcionado? Ahí es donde entra el Data Explorer de Connectif.

Si bien yo soy muy fan de su herramienta “Segmento Dinámico +” y la uso para analizar muchas de las cosas que hago en Connectif, hay otras cosas que no se pueden mirar con ella y es necesario que el Data Explorer entre en acción. Cuando aprendes a usar ambas de manera coordinada la simbiosis que hay es totalmente bestial.

Como siempre, vamos a verlo con algunos ejemplos que ayuden a entender de qué estamos hablando. Recuerdo que este artículo es la continuación de los artículos donde hablábamos de los usuarios dormidos o cómo ordenar la base de datos de tu e-commerce.

Cuando hablamos de cómo segmentar la base de datos os contamos que la manera en la que lo hacemos nosotros en la mayoría de casos es dividiéndola según la actividad que tenían los usuarios en nuestra e-commerce. Para este ejemplo voy a coger el segmento SILVER de un cliente, donde podemos ver que a día de hoy cuenta con 3658 usuarios. En este caso, son usuarios que han visitado la web, han añadido un producto al carrito y no han comprado nunca en 1 año. No ha funcionado la estrategia de ir a por el carrito abandonado, y claramente son usuarios dormidos.

Gracias a Connectif tenemos la oportunidad de ir a por ellos específicamente, y en 2bedigital intentamos aprovechar cada mínima oportunidad para conseguir que nuestros clientes obtengan beneficios. Y para comprobar si el segmento funciona, usamos el Data Explorer.

Con muchísimas opciones de métricas a analizar y maneras de agrupar la información, el Data Explorer es un perfecto aliado para las agencias a la hora de ver la conversión del esfuerzo en valor monetario. Dicho de otro modo: ver si lo que llevamos a cabo da dinero.

Para ello podemos usar las métricas que hemos puesto en el ejemplo: nº de compradores, nº de compras y el importe total de las mismas para ver qué cantidad de personas hemos podido captar en cuestión 1 mes en Connectif.

Poniendo de ejemplo el mes de noviembre de 2022, y teniendo en cuenta que ese mes supone el Black Friday, podemos ver que el segmento de usuarios silver hizo un total de casi 10 mil euros de las ganancias totales de la empresa en ese mes.

Para aclarar estos números: un segmento que supone el 3,72% del total de la base de datos ha conseguido convertir 10.000€ en cuestión de 30 días gracias a que el e-commerce ha sabido actuar para con ellos y sus necesidades según su actividad en la web.

Podemos observar lo mismo en otro cliente en el que usamos diferentes segmentos pero con una nomenclatura muy similar. Desde el día 1 de diciembre de 2022 hasta el 15 de enero de 2023 vamos a analizar con el Data Explorar cuáles han sido los resultados de nuestros segmentos:

Agrupando los contactos por segmentos creados por 2bedigital y según la atribución de compra gracias a Connectif, hemos seleccionado las métricas “nº de productos comprados” e “importe total de productos” para comprobar el funcionamiento de los mismos. El resultado es claro: los segmentos funcionan, todos tienen más ventas gracias a Connectif y la recaudación monetaria es buena: segmentos funcionan y data explorer así nos lo marca.

Como conclusión a este artículo, muy diferente a los anteriores pero que muestra información veraz y necesaria para nuestros clientes, tengo que añadir que los informes generados en el Data Explorer se pueden exportar para que compañeros de la agencia o el mismo cliente pueda ver esa información en un Excel o en formato CSV, compararla con otras plataformas o incluso guardarla para hacer una comparación temporal de los diferentes momentos del año en el negocio.

¿Quieres que analicemos tu base de datos porque no lo consigues? Ponte en contacto con nosotros.

Esto es una serie de artículos relacionados con Connectif que sacamos mensualmente. Puedes leer el anterior aquí.

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