Tus segmentos son muy analizables: descubre cómo alimentarlos cada día con Connectif

Desde 2bedigital ya te hemos enseñado varias cosas que hacer con tu perfil de Connectif: los primeros pasos con tu nuevo perfil, a despertar usuarios dormidos, a ordenar tu base de datos gracias a los segmentos creados y a comprobar los datos con el dashboard. El dashboard de Connectif es grande, con muchísima información y muy completo. Pero para sacarle el jugo, hay que saber por dónde empezar, así que hoy nos vamos a centrar, concretamente, en medir a los contactos y a los segmentos. Es decir, los números que te indican si tus segmentos están funcionando como esperabas, o en qué momentos debes emplear tus acciones.

Recordando la visita al dashboard, al darle en Connectif a su pestaña se te abrirá automáticamente la Visión Global de los últimos 30 días. Es aquí, en esta pestaña, donde podremos ver mucha información útil, entre la que se encuentra la que vamos a buscar hoy nosotros.

Bajando a la parte final de la Visión Global nos encontramos con una tabla que siempre nos muestra 10 filas de información. Por defecto nos muestra 10 segmentos de todos los que tenemos en el perfil, como en el ejemplo:

Esta tabla nos muestra el número de contactos del segmento, las compras que se han hecho en el periodo de tiempo seleccionado, así como la cantidad de abandonos de carrito, de productos comprados y de envíos de email, SMS o notificación push.

Esta tabla puede mostrar también otra información, como el funcionamiento del mai, del SMS, o de los workflows que los contienen:

Por ejemplo, seleccionando el nombre del mail podremos ver información básica como la tasa de apertura, de clicks o de bajas de email:

Pero, volviendo a los segmentos, si lo que queremos es ver información sobre un segmento concreto o comparar varios de ellos, es importante saber qué información buscamos. Aunque muchas veces, para hacer una orientación rápida, lo que buscamos es la visión global. No hay problema, en la parte superior de la página tenemos la solución:

De esta manera podremos seleccionar 1 o 2 segmentos para comparar. En este ejemplo vamos a usar el segmento de edades: de 18 a 24 años y de 25 a 34 años. Comparación generacional para ver si nuestra comunicación está surtiendo efecto o si debemos cambiar los copys para generar un mejor endgagement con la audiencia:

Por ejemplo, podemos ver que generalmente la comunicación con contenido web (pop-ups, banners permanentes -inlines-, etc) funciona mejor con el segmento más mayor, de 25 a 34 años, tanto en aperturas como en clicks en los mismos:

En la sección “Compras” del Dashboard podemos comprobar también información muy interesante. Por ejemplo, vemos que el segmento de los más jóvenes prefiere pagar mediante Paypal antes que por tarjera de crédito, mientras que los más mayores en esta comparación lo hacen de igual manera con ambos métodos:

En la sección “Tráfico web” podemos ver ejemplos de cuándo entran nuestros usuarios segmentados a nuestra web, por días, por horas y en general:

Vemos que los lunes, el segmento de 25 a 34 años entra mucho más que ningún otro día, mientras que el segmento joven entra por igual los lunes, martes y fines de semana. Con esta información podemos hacer campañas dedicadas para tal segmento en lunes y así potenciar productos o servicios dedicados a este segmento.

Podemos comprobar esta información por las diferentes pestañas del dashboard, como en la pestaña “emails” para comprobar cuándo abren más mis correos electrónicos:

Por ejemplo, vemos que en líneas generales se abren muchos más correos en estos segmentos por la noche, cerca y después de la hora de comer. Quizá lo ideal es enviar los correos sobre esa hora para tener mucho más acierto y convertir más.

Vamos a ver un ejemplo concreto de lo que hemos revisado durante el artículo. Quiero analizar si en un segmento donde tengo 1000 clientes que suelen comprar productos muy exclusivos he hecho buenas acciones comparando entre la primera quincena de abril y la primera quincena de mayo de 2023.

Abril:

Comprobando los valores que más interesa analizar, vimos que la primera quincena del pasado abril no fue muy bien ni en ventas ni en el tráfico que había en la web con contactos de este segmento. Por eso, decidimos cambiar el contenido, la manera de comunicarnos y la estrategia en general para con este segmento de clientes. Solo 3 compras en 15 días y pocas visitas a la web en un segmento que siempre ha funcionado mucho mejor nos hizo sonar la alarma.

Mayo:

En 1 mes hemos pasado de 206€ en 15 días a 2402,17€, siendo casi el 100% de la atribución a Connectif. También se ha mejorado mucho la cantidad de visitas a la web, reflejado en el tráfico total y en la apertura de contenido web de los usuarios que la visitan (pasamos de 94 aperturas a 194). Esto es bueno, porque significa que estamos aumentando la confianza en este segmento de clientes que casi la pierde, así como el tráfico de la web, que es bueno en general para todo lo que concierne a una E-Commerce. Por tanto, podemos estar contentos por la mejora que, no olvidemos, hemos hecho gracias a pasar un rato analizando los datos de los segmentos en el dashboard de Connectif.

Como podemos comprobar, las acciones de análisis con Connectif son casi ilimitadas, pero hay que tener en cuenta una cosa muy importante. Estos análisis por segmentos se pueden hacer gracias a la data acumulada que nos dan los clientes, pero también gracias a la que nosotros pedimos. Podemos hacer segmentos por edades porque hemos hecho una correcta estrategia de captación de información y los clientes nos han proporcionado su fecha de nacimiento. Sería igual si quisiéramos ordenar por países, por ciudades, etc. Por tanto, lo primero y principal siempre es cuidar la data de tu bbdd, intentar conseguir la máxima posible y la de mayor calidad. Si usas Connectif es una suerte, porque la herramienta hace muy fácil este trabajo gracias a los segmentos (puedes excluir a los que ya tengan la data, o hacer acciones diferentes para quienes sí rellenan los formularios).

Puedes escuchar el podcast donde hablamos de este artículo a continuación o ver el vídeo en Youtube. Si tienes dudas, ¡no dudes en contactar!